根據海外風險投資機構Menlo Ventures發布的最新報告，2024年企業生成式AI領域正經歷著顯著變革。報告深入調研了600名企業IT決策者，揭示了當前企業生成式AI的現狀和未來趨勢。
AI支出激增
2024年，企業在生成式AI方面的支出激增至138億美元，是2023年（23億美元）的6倍多。這一激增反映了企業正從實驗階段轉向生產階段，將AI嵌入業務戰略的核心。72%的決策者預計生成式AI工具將在不久的將來得到更廣泛的應用。
投資來源多樣
當前，60%的企業生成式AI投資來自創新預算，而40%的支出則來自長期預算。其中，58%的資金是從現有預算中重新調配，表明企業對AI轉型的投入決心日益增強。
應用層投資增長迅速
隨著多種架構設計模式的成熟，企業廣泛采用大語言模型（LLM），推動效率提升和功能創新。2024年，企業在生成式AI應用領域的投資達到46億美元，相較于去年增長近8倍。企業已確定了平均10種潛在應用場景，顯示出向實際部署邁進的強勁勢頭。
關鍵應用場景
報告指出，代碼助手、聊天機器人、企業搜索、數據檢索與提取及轉換、會議總結是當前企業采用生成式AI的關鍵應用場景。這些應用不僅提升了生產力和運營效率，還實現了顯著的投資回報。
自建與外購均衡
在決定自建還是外購生成式AI解決方案時，企業呈現出均衡分布。47%的解決方案由內部開發，53%則來自供應商。這一趨勢表明，越來越多的企業正增強信心與能力，傾向于自主搭建內部AI工具。
行業定制化功能受重視
在選擇生成式AI應用時，企業最看重的是投資回報率和行業定制化功能。價格并非主要考量因素，僅有1%的企業提及價格作為選擇因素。企業更傾向于選擇能夠帶來可衡量價值和理解其特定行業背景的工具。
以下行業最看重生成式AI的行業定制化功能：
1.醫療保健：傳統上對技術采用較為緩慢的醫療保健行業，如今在生成式AI領域引領潮流，企業支出已達到5億美元。自動化環境抄寫員、自動化解決方案在整個臨床周期中涌現，包括分診和登記、編碼、收入周期管理等。
2.法律行業：歷史上對科技持抵制態度的法律行業（企業AI支出達3.5億美元），如今正積極擁抱生成式AI，以管理海量非結構化數據并自動化復雜的基于模式的工作流程。該領域大致分為訴訟法和交易法兩大類，涵蓋多個細分專業，如訴訟保全、電子證據開示和庭審準備、合同審查、法律研究和并購等。
3.金融服務：憑借其復雜的數據結構、嚴格的法規要求以及關鍵的工作流程，金融服務行業（企業AI支出達1億美元）正準備迎接AI轉型。初創公司正在革新會計領域，通過先進的數據提取技術加速金融研究，顛覆注冊投資顧問和投資基金的后臺流程等。
4.媒體與娛樂：生成式AI正在深刻重塑媒體與娛樂行業（企業AI支出達1億美元）。專業工作室廣泛應用相關工具，相關應用則賦能獨立創作者。平臺正在推動專業人士在圖像和視頻創作領域不斷拓寬創作邊界。
這些行業看重生成式AI的行業定制化功能，因為這些功能能夠幫助他們更有效地解決行業特定的問題，提升生產力或運營效率，從而實現顯著的投資回報。
多模型部署盛行
企業并未依賴單一供應商，而是采取多模型策略。組織通常在AI技術棧中部署三個或更多基礎模型，以滿足不同的使用場景或需求。閉源解決方案占據主導地位，但開源替代方案的市場份額保持穩定。
未來趨勢預測
報告預測，智能體架構將引領下一波AI變革，解決復雜的多步驟任務。同時，更多現有企業可能因無法適應AI變革而倒下，面臨來自AI原生競爭者的威脅。此外，AI人才短缺問題將日益加劇，科技行業將面臨嚴峻的人才匱乏挑戰。
總之，企業生成式AI領域正在經歷深刻變革。隨著支出激增、多模型部署盛行以及關鍵應用場景的涌現，AI已成為企業不可或缺的核心驅動力。未來，企業將繼續探索和創新，以應對日益復雜的挑戰和抓住新的機遇。 |
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